Nova metoda predviđa egzacerbacije astme s visokim stupnjem točnosti
Astma je jedna od najčešćih kroničnih bolesti na svijetu, koja pogađa preko 500 milijuna ljudi. Egzacerbacije astme - poznate kao napadi astme - glavni su uzrok morbiditeta bolesti i troškova zdravstvene zaštite. Unatoč prevalenciji astme, kliničarima trenutno nedostaju pouzdani biomarkeri za utvrđivanje koji su pacijenti s visokim rizikom od budućih napadaja. Trenutne metode često ne uspijevaju razlikovati stabilne pacijente od onih sklonih teškim egzacerbacijama.
U novom istraživanju znanstvenici su koristili pristup visoke propusnosti nazvan metabolomika za mjerenje malih molekula u krvi osoba s astmom. Utvrdili su važnu vezu između dvije klase metabolita, sfingolipida i steroida, te kontrole astme. Točnije, utvrdili su da omjeri sfingolipida i steroida mogu predvidjeti rizik od pogoršanja bolesti tijekom razdoblja od 5 godina. U nekim slučajevima, model bi mogao razlikovati vrijeme do prvog pogoršanja bolesti između skupina visokog i niskog rizika za gotovo cijelu godinu.
Smatra se, da rezultati ove studije rješavaju kritičnu nezadovoljenu potrebu. Mjerenjem ravnoteže između specifičnih sfingolipida i steroida u krvi, mogu se identificirati pacijenti s visokim rizikom s 90-postotnom točnošću, što omogućuje kliničarima da interveniraju prije nego što dođe do napadaja.
Izvor:
Nature Communications